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网页版 Claude Code:浏览器打开就能用,手机也行

📍 Claude Code 进阶

可爱机器人坐在一朵云上工作,云下面一台笔记本和一部手机都连着这朵云的光线

这个系列讲过终端版、桌面版、聊天通道——它们都有一个前提:得装点什么。

网页版把这个前提也去掉了:

浏览器打开 claude.ai/code,登录,开始干活。

就这样。公司电脑不让装软件?图书馆的公用机?朋友的电脑上临时救个急?手机浏览器?有浏览器就有 Claude Code——前提是下面的使用条件都满足。手机上除了浏览器,也可以用 Claude 手机 App(iOS、Android)里的 Code 标签,云端会话和远程接管都在那里。

零安装不等于零门槛,开始前确认这几条:

  • 要付费订阅:云端会话只对 Pro、Max、Ultra、Team 开放,Enterprise 要有相应的席位。
  • 只能用 claude.ai 账号登录:Console 的 API Key 和第三方模型服务都用不了,本站的 DeepSeek 配置也接不进来。
  • 要连 GitHub:云端会话要从 GitHub 拉代码、推分支。公开仓库连上就能用;私有仓库要先装上 Claude GitHub App。
  • 要在 Anthropic 支持的地区:Anthropic 不向中国大陆(含港澳)提供服务。

网页版的本质区别:会话在云端跑

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网页版跟本地版(终端/桌面)最大的差别不是界面,是活在哪里跑:

  • 本地版:Claude 在你的电脑上干活——读你硬盘上的文件、在你的机器上跑命令
  • 网页版:Claude 在云端的一台专属小电脑里干活——代码从 GitHub 拉过去,在云端改、云端测试

这个区别带来一个反直觉的好处:

关掉网页,活还在跑。

本地版关了电脑任务就停;网页版的会话跑在云端,你关掉浏览器、合上电脑、出门吃饭——它继续干。回来打开网页,进度还在。

一台云端小电脑在认真干活,旁边的笔记本已经合上了,主人在远处喝咖啡

早上通勤前,用手机打开网页版或 Claude App 的 Code 标签,派一个大活:「把这个仓库的测试覆盖率提上去」。然后直接锁屏放兜里。

到公司打开电脑,活已经跑了一路。这跟远程接管是互补的:远程接管是「接续你家机器上的会话」,网页版是「会话本来就在云端,哪里都能接」。

派活前把需求一次交代清楚:会话停下来等你(比如等你批准某个外部工具的操作)时算作闲置,闲置久了,云端那台小电脑会被回收。重新打开会话能接着聊,但当时还在后台跑的子任务和命令不会自动恢复。

云端会话可以同时开好几个——一个在修 bug、一个在写文档、一个在做调研。它们各自跑在各自的云端小电脑里,你本机的风扇一声不响。

对电脑配置一般的同学,这是隐藏福利:重活全在云端,本机只负责看结果。代价是额度:几个云端会话同时跑,会按比例消耗同一个账号的用量额度(云端小电脑本身不另收费)。

云端环境跟你的电脑是隔离的——每个会话跑在单独的虚拟机里,AI 在里面怎么折腾,都碰不到你本机的文件。想让它试一个激进的重构?云端会话很适合当试验场。

但要记住,隔离的是你的电脑,不是你的代码仓库:它能读写你授权的仓库、往仓库推分支,默认还能访问 GitHub、软件包仓库这类受信任的网站,数据也可能随模型请求离开那台虚拟机。所以来路不明的脚本,别在重要仓库里跑。

网页版主要面向代码仓库工作流:

  1. 登录后关联你的 GitHub 账号
  2. 选一个仓库,开一个会话
  3. 说需求——它在云端 clone(拉取)代码、干活,把改动推到一个新分支,你可以在网页上直接建 PR(合并请求)来审

非程序员注意:如果你的活是「整理我电脑里的文件」这类本地任务,网页版够不着你的硬盘——那还是用桌面版。网页版的主场是「活在仓库里」的项目。

本地版(终端/桌面)网页版
安装要装零安装
干活位置你的电脑云端小电脑
能碰你的本地文件✅❌(只碰仓库)
关机后任务停继续跑
手机能用聊天通道或远程接管,间接用Claude App 的 Code 标签或手机浏览器,直接用
能接 DeepSeek终端版能,见配置篇不能,只能用 claude.ai 付费账号
适合本地项目、文件整理、深度定制仓库项目、长任务、多任务并行、临时救急

大多数人的最终形态是混着用:本地版当主力,网页版跑长任务和出门在外的场景。

「用 AI 干活」的最后一道门槛——安装——也消失了。

这个系列从终端讲到桌面再到网页,你会发现一个趋势:入口越来越轻,能力一点没少。工具在拼命把自己变得不重要,好让你的注意力全部留给「要干什么」。

下一次别人问你「AI 编程要装什么环境」,你可以回答:「一个浏览器,再加上 Claude 付费订阅和 GitHub 账号。」

「Claude Code 进阶」八篇到这里全部完结。想看这些能力组合起来的实战,回到真实案例区;想让 AI 自动化地长期干活,进入自动化与协作五篇。