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DeepSeek Harness:DeepSeek 亲自下场做了个「Claude Code」

📍 国产 AI 工具 · DeepSeek · 相关:Trae 是什么 · 什么是 Claude Code

一个可爱的机器人正在被积木块拼装起来,齿轮、扳手、眼睛、对话气泡积木漂浮在周围

2026 年 8 月,DeepSeek 干了一件很多人等了很久的事:

开源了自家的 Agent(智能体)框架——DeepSeek Harness,缩写 dsh。

一句话定位:DeepSeek 版的 Claude Code。你在本站学的那套「让 AI 真的替你干活」——读文件、跑命令、改代码、拆任务——dsh 全都要做,而且开源、免费、国内直连

  • 仓库:github.com/deepseek-ai/deepseek-harness(MIT 协议,就是「随便用」级别的开源协议)
  • 当前版本:v0.1 开发者预览版(这五个字很重要,文末细说)。迭代非常快:2026-08 下旬一周内连发三版(rc.7 → rc.8 → v0.1.1-rc.1),补上了多模态——可以直接把图片发给模型(配合官方新出的视觉模型,见《DeepSeek 能看图了》),子代理还能按需装 Claude Code / Codex
  • 上手:装好 Node.js 的电脑上,一行命令 npx @deepseek-ai/dsh web,浏览器就能用

为什么值得单独写一篇?因为本站国内路线的主角一直是 DeepSeek——装 Claude Code 不翻墙靠它的 API,省钱实战靠它的价格。现在这家公司自己下场做了「身体」,这事对国内用户不是新闻,是选项。

先把这个词讲明白,后面就都通了。

业内有个说法:Agent = Model + Harness

  • Model(模型) 是灵魂——负责「想」
  • Harness(挽具,就是套在马身上拉车的那套装备) 是身体——负责「干」:给模型装上眼睛(读文件)、手(改文件、跑命令)、记忆(会话日志)、安全带(审批和沙箱)

Claude Code 就是 Anthropic 给 Claude 模型做的 Harness。DeepSeek Harness,顾名思义,是 DeepSeek 给自家模型做的身体。

大多数软件像整装电脑——出厂什么样就什么样,顶多让你换个壁纸。

dsh 的设计像组装台式机:机箱只提供插槽,CPU、显卡、硬盘全是插上去的,哪个不满意拔了换。

而 dsh 拆得比你想象的狠——模型接入、工具箱、聊天界面、审批策略、会话日志,甚至驱动智能体运转的主循环本身,全部是插件

  • 想换搜索引擎?改个配置,不动框架代码
  • 想接公司自建的模型服务?它支持任何 OpenAI 兼容接口,设置页填完立刻生效
  • 想加个画板功能?装个插件就有了
  • 卸载插件时,它注册过的一切自动撤销,不留残余

内测玩家们已经把这个自由度玩出花了:有人给它换上 Excel 皮肤(上班摸鱼神器)、复古 Windows XP 皮肤、甚至表情包插件——让 AI 回复时自动配上大肥鱼表情。框架不拦着你,是这个东西最大的性格。

(技术上这套插件系统叫 Cordis,感兴趣的去仓库看,小白记住「乐高式组装」这个感觉就够。)

四个小台座上站着四个不同装备的小机器人:全副武装的、写清单的、只拿一把扳手的、正在创作新机器人的

界面顶部可以选模式,每个模式=一套完整的智能体配置:

模式一句话适合谁
标准全功能编程智能体,文件、命令、搜索、计划、子代理全都有大多数人的默认选择
PTC模型把多步操作写成一段程序一次跑完,而不是一步一请求步骤多的大任务,更快更省
极简只留一个终端 + 一个编辑器,系统提示词就一句话教学演示、爱极简的人
创造用 AI 创造新模式——「给我做一个只能读不能写的审查模式」,它自己写配置装上玩家和团队定制

PTC 值得多说一句,打个比方:标准模式像你派实习生跑腿,跑一趟汇报一次再派下一趟;PTC 像你把五件事写成一张清单,实习生揣着清单一趟办完。步骤越多、中间数据越大,省得越多。

创造模式则要多提醒一句:它能执行 AI 写的代码、修改自己的运行时——权限等同于把终端交给 AI,只在自己信任的环境里玩。

看一个新工具是不是认真做的,别看宣传页,看细节。dsh 有几处让我们眼前一亮:

  1. 「先读后写」门禁:强制 AI 必须先读过一个文件才能改它——防止 AI 凭想象乱改。妙在这不是写死的规则,而是一个可选装的门禁插件,团队能按需加严或放宽
  2. 会话日志只增不改:AI 看到的一切(系统提示词、思维链、每次工具调用)全部按顺序落盘,只追加、不修改——出了问题能完整回放「它当时到底看到了什么」。恢复会话、分叉重试、跨会话检索都建立在这份日志上
  3. 沙箱不虚报:命令可以跑在系统级沙箱里(三档:只读 / 只写工作区 / 完全放开),而且如果当前系统条件只能做到部分隔离,它如实报告「partial」而不是假装安全——这个诚实度在同类工具里少见
  4. 密钥不进日志:API Key 走独立通道,会话日志里只有引用没有明文——跟本站反复强调的「什么能发给 AI」是同一种自觉
  5. 生态不排外:支持 MCP(外部服务连接器),你为 Claude Code 写的 Hooks 脚本可以通过桥接直接用,不用重写——摆明了不想让你在生态间二选一

三个工具放一起看(截至 2026-08):

dshClaude CodeTrae
出品方DeepSeekAnthropic字节跳动
形态框架 + Web 界面 / 命令行命令行为主图形 IDE(编辑器)
国内可达✅ 开源直连⚠️ 要配 DeepSeek API✅ 国内版直连
价格免费开源 + 自付模型 API订阅或 API 按量基础免费 + Pro 订阅
可定制度极高(一切皆插件)中(Skills / Hooks / MCP)低(产品化封装)
成熟度⚠️ v0.1 预览版✅ 成熟稳定✅ 成熟稳定
适合爱折腾的玩家、要深度定制的团队想要最强模型干活的人想要开箱即用图形界面的人

一句话总结三者的性格:Trae 是精装房,Claude Code 是带家具的公寓,dsh 是毛坯房加一仓库的建材——毛坯房自由度最大,但你得自己动手。

写这篇之前我们自己上手跑了一遍,两个真实体感:

上手真的快。一台装好 Node.js 的电脑,一行 npx @deepseek-ai/dsh web,一两分钟后浏览器里就是完整的聊天界面——这个「从零到能用」的距离,比当年配 Claude Code + DeepSeek 那套环境变量短多了。

但坑也真实存在。我们把它部署到家里的服务器上想让全屋设备都能用时,接连撞上几个墙:它出于安全考虑硬性禁止监听局域网地址(Web 界面没有登录验证,向局域网开放等于把命令执行入口敞给全网),得自己动手绕;浏览器在非 HTTPS 环境下缺失部分安全接口,前端会报错,也得自己修。每一个坑都能解决,但每一个坑都需要动手能力——这就是 v0.1 预览版的真实含义。

本站的一贯风格:不吹不黑,按人群说。

现在就值得上手 ✅:

  • 爱折腾的玩家——插件生态正在野蛮生长期,现在进场是「早期玩家」
  • 已经在用 DeepSeek API 的开发者——同一家的模型和身体,配合最顺
  • 想给团队做定制智能体的人——「一切皆插件」就是为你设计的

建议再等等 ⏳:

  • 完全零基础的小白——预览版的坑需要动手能力,先用 TraeClaude Code 把基本功练熟
  • 拿它干正经工作的人——rc 版本每次启动都可能拉到新版本,行为随时会变,生产环境等正式版
  • 期待「装完就完美」的人——它现在的完成度是「毛坯房」,惊喜和惊吓都会有
Terminal window
npx @deepseek-ai/dsh web

前提:装好 Node.js(不会装的看装 Claude Code 那篇的 Node 部分,通用)。跑起来后浏览器会给你本机地址,模型 API Key 在设置页填 DeepSeek 的 key(开放平台申请)。

更多玩法直接看官方仓库 github.com/deepseek-ai/deepseek-harness——预览版迭代很快,一切以官方文档为准,本文只负责帮你判断「要不要投入时间」。