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Qwen-Image-2.1 怎么用:入口与练习

📍 AI 新变化

一个戴贝雷帽的白色小机器人站在画架前,用毛笔在画布上写下「周末」两个字,旁边飘着一张透明底的橘猫贴纸,地上放着一台亮着灯的家用电脑

Qwen-Image-2.1 是千问团队在 2026 年 9 月 20 日发布的图像生成与编辑模型,权重已开放下载。 你可以给它文字来画图,也可以给它参考图来修改画面。对初学者,先用在线入口做一个小练习就够了,不必先买显卡或安装本地环境。官方发布记录

但下载之前要知道:它采用 Qwen Research License(千问研究许可),其中的「非商业」被限定为研究或评估。 可下载并不等于可以不受限制地使用,具体条款见下文。官方许可证

本文核对了官方仓库、模型卡、许可证和公开入口,三个在线入口我们还没有逐一登录、出图。文中的本地耗时是我们此前在自己电脑上的记录,单独标明,不是严格测速。

以下入口均由 Qwen 官方仓库直接列出。先打开网页,确认页面里选中的是 Qwen-Image-2.1,再检查登录要求和可用额度;名称相近的其他型号(例如文首提到的云端版 Qwen-Image-3.0)不能当作同一个模型。

入口已核对的内容开始前还要确认
呜哩 wuli.artQwen 仓库称其面向大陆用户提供免费体验,包括透明背景等功能;公开页面可打开账号要求、当天额度、排队和实际功能,以服务页面为准
魔搭 CivisionQwen 仓库列为在线生成入口;公开页面有图像生成和登录/注册入口是否能选择该型号、生成所需积分,以及当前活动规则
Qwen 官方 Hugging Face 演示演示页在核验时显示运行中访问、排队、账号及额度要求;大陆网络能否打开未实测

目前可以确认的是官方推荐与公开页面状态。 本文不把这些信号写成「所有人都能免注册、无限免费使用」。如果页面要求付费,先停下来检查选中的功能和套餐,不必为了完成下面的练习购买服务。

官方模型卡列出的主要能力包括:

  • 文字生图和图片编辑合在一个模型里。 输入画面描述可以生成图片,输入已有图片与修改要求可以编辑。
  • 原生透明图。 支持 RGBA,也就是除了红、绿、蓝颜色外,还记录透明程度;可以生成透明背景素材。下载后仍要检查透明通道和边缘,棋盘格背景本身不证明文件真的透明。
  • 最多 10 张参考图。 也支持圈选、涂画或遮罩来指定修改区域。「最多」是输入上限,不代表每次都该放满,也不保证多个人物、物品都能准确保留。
  • 改善文字与画面细节。 可以拿中文标题、海报排版等任务来评估,但每张图里的文字仍要逐字检查。

网上常见的「只有 7B」指负责视觉生成的模块有约 70 亿参数。完整流程还包含 Qwen3-VL 8B 文本编码器,用来理解文字与参考图,以及图像编解码组件;参数量不能直接当作显存需求。官方架构说明

想在自己电脑上运行的读者,可查看 ComfyUI 官方适配权重与工作流。它列出不同精度的模型、文本编码器和图像编解码文件。能否运行、等待多久,取决于所选文件、分辨率、参考图数量和硬件配置,不能仅凭「家用显卡」四个字判断。

第一次练习:评估一张虚构咖啡海报

Section titled “第一次练习:评估一张虚构咖啡海报”

这是一份供你尝试的练习,我们还没有在上述在线入口逐一跑过。目标是看懂模型怎样理解要求,以及你如何检查结果。先阅读服务条款和本文的许可说明,使用虚构文字即可,不需要上传真人照片。

  1. 打开一个可用入口,确认模型名称、额度和使用条件。
  2. 选择文字生图,先不加参考图片,输入下面的要求。
  3. 保存结果和当次提示词,记录工具名称、日期;有型号、尺寸和参数选项时也一并记录。
  4. 按检查表判断,再只改一个要求,例如把背景从米色换成浅绿色,观察其他部分是否保留。
为一次虚构的咖啡主题练习生成竖版海报。
米色背景,中间是一杯从上方看到的拿铁。
顶部只写五个中文大字:“周末慢一点”。
不要其他文字,不要品牌标志。
画面简洁,四周留白,标题与咖啡杯不要重叠。
检查项怎么判断
文字是否恰好是「周末慢一点」五个字,有没有错字、漏字或多余字
内容是否有一杯拿铁,视角和背景是否符合要求
排版标题是否完整,边缘有没有被裁切,字和杯子是否互相遮挡
修改换背景后,标题、杯子与构图有没有被意外改变

第一次有错字,不必把所有提示都重写。可以先减少文字、把目标字句写清楚,再比较结果;仍不可靠时,保留图片主体,用你熟悉的排版工具添加最终文字。重要的是你能指出哪里符合要求、哪里还不行。

2026 年 9 月 20 日,我们在一台 RTX 5070 Ti、16 GB 显存、ComfyUI 的电脑上试过,用的是 ComfyUI 适配的压缩权重。下面是当时的记录,不是严格测速,也不是通用速度承诺。

记录的任务记录耗时已知条件与缺口
纯文字生图约 27 秒记录尺寸为 1104×1472
带 2 张参考图约 33 秒当时没有完整记下其他生成参数
带 4 张参考图约 60 秒当时没有完整记下其他生成参数

当时没有留下可追溯的完整工作流、确切权重文件、采样步数、预热方式和重复次数,因此这些数字不能拿来比较不同显卡,也不足以推算你的运行速度。下面两张是本文早先版本里的样例图,可以看看标题和画面;图片本身不能证明生成型号、参数或成功率。

咖啡海报样例:米色背景、拿铁与「周末慢一点」标题

茶叶海报样例:浅绿色背景、水墨茶叶与「春山」标题

参考图方面,我们还记录过「增加参考图后多出主体」「参考图的衣服或背景被带入结果」「修改表情不明显」等现象。这些是个别使用观察,尚不足以确定原因,也不能推导出「同一个人只给一两张最稳」这样的规则。

如果你遇到类似问题,可以把它当作下一次比较的起点:减少无关参考图,明确每张图负责提供什么,只改变一个条件后再看结果。使用本人明确同意或有权使用的素材,具体见图片与隐私安全基础。

这次核验的 Qwen Research License发布日期为 2026 年 9 月 20 日。最直接相关的是:

  • 第 1.i 条把 Non-Commercial 定义为 “for research or evaluation purposes only”,即仅限研究或评估目的。
  • 第 2 条按这一限定授予使用模型材料等权利,并要求商业使用先取得单独的商业许可。
  • 第 9.a 条要求,对协议没有明确约定的使用方式另行申请许可。

因此,不能只根据「不收费」就断言一种用途已经获准,也不能直接把「给自己做头像」「替朋友做生日海报」都列为许可内用途。模型材料的使用条件、在线服务条款和生成图片的具体用途,需要分别核对;本文不替具体用途作授权判断。有不明确的地方,应沿许可证里的联系渠道询问权利方。

跑分:图中开放权重模型里最高,能说明什么?

Section titled “跑分:图中开放权重模型里最高,能说明什么?”

Qwen 的发布说明展示了 Qwen-Image-Bench 比较;官方仓库与模型卡引用的原始图表标出 Qwen Image 2.1 的总分为 60.28,同图中 Nano Banana 2.0 为 59.82、GPT Image 1.5 为 59.65。分数更高的有 6 个,都是闭源模型:最高的 GPT Image 2.5 Sunburst 为 67.01,千问自家的云端模型 Qwen Image 3 Pro 为 62.36。Qwen Image 2.1 总排第 7,是图中开放权重模型里分数最高的。

这些是官方公布的同一张图表里的分数。图表没有给出足以在本文完整复跑的提示词、采样设置与重复记录;我们没有独立复现。分差不能直接换算成中文写对率、海报可用率,也不代表每项任务都胜过其他模型。

对刚入门的你,上面的五字海报练习更容易判断:它能不能画出你要的内容,错误能不能被发现和修正,尝试成本是否能接受。

如果你发现自己说不清要什么画面,接着读怎样把需求说清楚,练习把目标、材料、限制和检查方法写出来。还没有用过 AI 聊天工具,可以回到免费入门路线,先完成第一条消息练习。

这次新闻值得关注的,是生成、编辑和透明素材被放进了一个可下载模型。对学习者来说,先做一件能检查的小事,比记住一张排行榜更有用。