Trae 实战：改简历、整理数据、做网站

📍 国产 AI 工具 · Trae 教程

机器人坐在桌前，桌上漂浮三个产物 / 表格 / 网站

这一篇你会跑通什么

上一篇你装好了 TraeCode，做出了第一张学习卡网页。但你心里大概有个声音：

「学习卡只是练手，Trae 到底能干啥实活？」

这一篇带你跑通 3 个真实场景：

🎯 改一份土土的简历 —— 把 Word 模板出来的简历升级成现代极简风
📊 清洗一堆乱 Excel —— 5 个表合并 + 列名统一 + 数据去重
🌐 从想法到网站上线 —— 自然语言描述 → HTML / CSS / JS → 发布到网上

需求用自然语言说，代码由 Trae 生成，但要一点终端操作：场景 2 要运行 Python 脚本，场景 3 要装 Node.js、在终端里跑发布命令。先对照下面的清单准备好。

开始前的准备

场景	要准备什么	怎么确认准备好了
1 改简历	只要 TraeCode	不用额外准备
2 整理数据	Python 3：到 python.org 按页面指引安装	在终端输入 `python3 --version`（Windows 输入 `py --version`，不行再试 `python --version`），能看到 3.x 的版本号
3 做网站	Node.js：到 nodejs.org 装 LTS 版（长期支持版，截至 2026-09-26 是 24，至少要 22）；再注册一个免费的 Cloudflare 账号	在终端输入 `node -v`，显示 v22 或更高

终端是用文字输入命令的窗口。TraeCode 自带终端（和 VS Code 的一样），在菜单里就能新建一个，它会自动进到当前打开的文件夹。上面几条命令只是查看版本，不会改动电脑。

先建立心智模型

Trae 实战的核心姿势就一句话：你描述目标 + AI 写代码 / 改文档 + 你审 + 跑通。

3 类任务，用法略有不同：

任务类型	用 TraeCode 的哪个功能	你的角色
改文档（简历 / 报告 / 邮件）	IDE 模式 + 内置智能体 Agent（只想讨论改法、不改文件时选 Chat）	审稿人
写脚本（数据清洗 / 自动化）	IDE 模式 + Agent	需求人
从零做项目（网站 / 工具）	SOLO 模式	产品经理

三种用法有几步是一样的：

选智能体：在侧边对话的输入框里输入 @，在 Built-In Agents 里选 Agent 或 Chat。2026 年 5 月起，旧版的 Builder 已合并进 Agent，找不到 Builder 按钮是正常的。侧边对话默认打开，关掉了按 Cmd+U（Windows 用 Ctrl+U）重新打开。
先看计划：Agent 会先给出一份计划（PRD 需求说明和技术方案），你确认后它才开始改文件。
再审改动：改动会直接写进文件夹，编辑器里的文件上会出现「保留」「撤销」按钮。看过没问题点「保留」（Cmd+Enter，Windows 用 Ctrl+Enter），不满意点「撤销」（Cmd+Backspace，Windows 用 Ctrl+Backspace）。这是默认的「审查所有变更」，可以在设置的「对话流 > 代码审查」里改。

官方说明：内置智能体 Agent、对话、IDE 设置总览。

3 个场景每个对应一种。

场景 1：改简历（Agent）

改简历 before-after，右边整齐

起点

你手上有一份 Word 简历 resume.docx，典型问题：

用了 Word 的彩色装饰模板，显得业余
经历堆砌成长段落，没有重点
没有数字 / 成果量化
投了 50 家公司没回信

用 Trae 改

步骤 1：先把 resume.docx 转成纯文本（直接读 .docx 效果差）：用 Word「另存为」存成纯文本（.txt），或者把内容贴进一个 resume.md。转之前按上面的提醒处理个人信息。然后新建一个只放这份简历的文件夹，用 TraeCode 的「打开文件夹」打开它（欢迎页上有按钮，也可以用「选择项目 > 打开文件夹」）。熟悉终端、首次启动时装了命令行入口的读者，也可以在该文件夹里用 trae . 这类命令打开（命令名以安装时的提示为准）。

步骤 2：在侧边对话的输入框里输入 @，选 Agent（Chat 只回答问题、不改文件，做不出下一步那个文件），然后发：

“帮我把这份简历改成现代极简风：

去掉花哨装饰，只留黑白 + 一行深绿点缀

每段经历用3 行 bullet（要点）写完：做了什么 / 怎么做 / 量化结果

缺数字的地方，给我提示该补什么数字（不要编）

输出成 HTML + 内联 CSS，一个文件，我可以直接打印成 PDF”

Agent 会先给出一份计划。核对一下：只生成一个 resume.html、不编造经历，没问题再确认让它继续。

步骤 3：Agent 生成 resume.html。文件已经写进文件夹，先看一眼改动再点「保留」（不满意就点「撤销」），然后用浏览器打开 resume.html 看效果。

步骤 4：不满意的地方继续在对话里说：

「第二段太长了，砍到 3 行」

「字号小一点，我想压到一页 A4」

「项目经历那段加一行：‘获 XX 奖’ —— 我自己填」

步骤 5：满意后浏览器打开 resume.html → Ctrl + P（macOS 用 Cmd + P）→ 另存为 PDF。

⚠️ 打印设置坑：勾「背景图形」+ 边距改「最小」，否则深绿点缀色 / 浅色背景会丢，打出来一片白。

关键技巧

✅ 要求「缺数字的地方提示」 —— 防止 AI 帮你编经历（常见雷）
✅ 要求「一个文件 + 内联 CSS」 —— 不用配置项目，纯 HTML 直接打开
✅ 多轮迭代 —— 第一版从不完美，改 3-5 轮才精
❌ 不要让 AI 编经历 —— 自己提供事实，AI 只负责改语言风格

耗时：看简历长短和改几轮，第一次多留些时间。

场景 2：整理数据（Agent 写脚本）

数据清洗 before-after Excel，右边整齐表，机器人在中间

起点

业务发你 5 个 Excel：

q1_sales.xlsx / q2_sales.xlsx / q3_sales.xlsx / q4_sales.xlsx / customers.xlsx
列名不统一：有的写「姓名」有的写「客户名」有的写「name」
客户名重复（空格 / 大小写 / 简繁体不一致）
你需要合成一张总表 + 按客户名 join（关联）客户信息

如果你不会 Python，只能在 Excel 里一张张手工整理，费时间，也容易出错。

用 Trae 改

步骤 1：新建一个项目文件夹（比如 sales-clean），在里面建一个 data/ 子文件夹，把 5 个（已脱敏的）Excel 放进去，再用 TraeCode 的「打开文件夹」打开项目文件夹。

步骤 2：在侧边对话输入 @ 选 Agent，然后发：

“写一个 Python 脚本叫 clean.py，做这些事：

读 data/ 里 4 个季度 Excel，合并成一张总表

列名统一成「客户名 / 季度 / 产品 / 数量 / 金额」（中文）

客户名清洗：去前后空格 + 转半角 + 简体

跟 customers.xlsx 按客户名 join，补上「客户分类 / 客户区域」

去重（同客户同季度同产品取最新一条）

输出 output.xlsx，加一个汇总 sheet（按区域分类的总金额）

用到的第三方库都写进 requirements.txt，告诉我怎么在虚拟环境里安装和运行”

步骤 3：Agent 先给出计划，你确认后，它生成 clean.py 和 requirements.txt。requirements.txt 是依赖清单文件，列出脚本要装的库，比如 pandas、openpyxl；繁体转简体通常还要 OpenCC 这类库。文件会直接写进文件夹：先看一眼再点「保留」（Cmd+Enter，Windows 用 Ctrl+Enter），不满意就点「撤销」。

步骤 4：在 TraeCode 的终端里（它会自动进到项目文件夹），先建一个虚拟环境（一个独立的 Python 安装空间，装的库不影响系统），再装依赖、运行脚本。不用先「激活」虚拟环境，直接用它里面的 Python 就行（Python 官方说明）。

macOS / Linux：

python3 -m venv .venv
.venv/bin/python -m pip install -r requirements.txt
.venv/bin/python clean.py

Windows（PowerShell 或命令提示符）：

py -m venv .venv
.venv\Scripts\python -m pip install -r requirements.txt
.venv\Scripts\python clean.py

为什么不直接 pip install？在较新的 macOS、Linux 上，直接往系统自带的 Python 里装库，常会报 externally-managed-environment，用虚拟环境就能避开。Ubuntu、Debian 上建虚拟环境时如果提示 ensurepip is not available，先按提示用系统的包管理器装上 python3-venv。

也可以让 Agent 代跑这些命令。想让它每条命令都先问你，见场景 3「关键技巧」里的设置。

如果报错，把报错原文或截图丢回对话：「运行时报了 KeyError: ‘姓名’。我看了 customers.xlsx，列名其实是“客户姓名”，你能改一下脚本吗？」

步骤 5：打开 output.xlsx，看汇总结果对不对。

关键技巧

✅ 明确每一步要做什么 —— 别说「帮我清理数据」，说「去空格 + 转半角 + 简体」
✅ 错了把报错丢回对话 —— AI 会读懂报错堆栈，自己修脚本
✅ 要求加注释 —— AI 写完代码加一句「每个函数加一行注释，我看不懂 Python」
⚠️ 小心 AI 改业务规则 —— 比如「去重」AI 可能选错保留哪一条，要人工核实

耗时：取决于数据量和网络；第一次装 Python、建虚拟环境，要多留些时间。

场景 3：从想法到网站上线（SOLO 模式）

三步面板 idea → 写代码 → 部署上线

起点

你想做一个个人简介页，先发布到一个免费的 pages.dev 网址上（以后想换成自己的域名，再按 Cloudflare 的自定义域名文档绑定）。需求：

一页就够（不要复杂导航）
黑白 + 一个亮色
手机能看
支持深色模式
发布到 Cloudflare Pages（免费）

先说清楚 Cloudflare 免费方案在大陆的情况：大陆访客走的是境外节点，访问可能很慢或打不开，不作保证。Cloudflare 在大陆的网络只对企业版另外开通，而且要 ICP 备案（官方说明）。网站主要给大陆访客看的话，一般要用国内云服务商的静态网站托管（比如阿里云 OSS），并给域名办 ICP 备案（阿里云的说明），这超出了本篇的范围。另外，Cloudflare 现在建议新项目用 Workers（Cloudflare 的另一种托管服务），Pages 仍然可以正常用（官方说明）；本篇为了步骤简单，继续用 Pages 直接上传。

如果你不会前端，从头学 HTML、CSS 和部署要花不少时间，这正是 SOLO 模式能帮上忙的地方。

用 Trae 做

步骤 1：新建空文件夹 my-site/，用 TraeCode 的「打开文件夹」打开。

步骤 2：用界面左上角的模式开关切到 SOLO 模式，输入需求。SOLO 的使用条件（截至 2026-09-26）：国际版 Free 档没有 SOLO，要付费档；中国版免费档能用，但会扣积分。用不了 SOLO，就留在 IDE 模式，选 Agent 发同样的需求。

“我想做一个个人简介页，需求：

一页布局，简单

黑白 + 深绿点缀

手机响应式 + 支持深色模式

内容包括：

头像 + 名字 + 一句话简介

关于我（3 段）

项目列表（4 个项目卡片，标题 + 简介 + 链接）

联系方式（邮箱 + GitHub）

用纯 HTML + CSS，不要 JavaScript 框架

网页文件都放在 site 文件夹里，之后整个文件夹发布到 Cloudflare Pages”

步骤 3：SOLO 里的 Agent 会先给出计划（PRD 和技术方案），你确认后，它按待办清单一步步做，大致像这样（示意，实际界面以客户端为准）：

📋 待办清单：
1. ✓ 创建 site/index.html
2. ✓ 创建 site/styles.css
3. ✓ 加深色模式切换
4. ✓ 加手机响应式
5. ⏳ 在内置浏览器里预览

确认计划后，它会自动往下做。做完可以在 SOLO 工具面板的浏览器里预览，也可以直接用浏览器打开 site/index.html。改动同样默认要你「保留」或「撤销」。

步骤 4：遇到不满意的地方，在 SOLO 对话框补一句：

「项目卡片的边框太粗了，改成 1px」

「联系方式那段把图标加大一倍」

「深色模式下背景太黑，改成深灰 #1a1a1a」

步骤 5：满意后，先做发布前的 3 步准备（零基础新手必看）：

注册 Cloudflare 账号（免费，cloudflare.com）
确认 Node.js 版本：按开头的准备清单装好 Node.js，在终端输入 node -v，要显示 v22 或更高。发布工具 wrangler（Cloudflare 官方的命令行工具）要求 Node.js 22 以上，版本太低会直接报错退出
在终端跑 npx wrangler login —— npx 是 Node.js 自带的命令，会临时下载并运行 wrangler（第一次会问要不要安装，直接回车）；浏览器弹出授权页，点同意。Windows 的 PowerShell 如果提示「禁止运行脚本」，把 npx 换成 npx.cmd 再跑，后面的发布命令也一样

步骤 6：让 SOLO 把发布步骤写进 README：

“帮我在 README.md 里写好发布到 Cloudflare Pages 的步骤：

不需要写 wrangler.toml 配置文件，直接上传 site 文件夹

发布命令是 npx wrangler pages deploy site --project-name=my-site”

步骤 7：在终端里（项目文件夹下）自己运行发布命令：

npx wrangler pages deploy site --project-name=my-site

第一次发布时，Cloudflare 上还没有这个项目，终端可能会问几个问题（比如生产分支名 production branch），直接回车用默认值就行。这一步要你回答问题，所以自己在终端里跑，别交给 AI 在后台跑。发布成功后，终端会给出一个以 .pages.dev 结尾的网址。site 文件夹里的所有文件都会公开，别在里面放私人文件。

关键技巧

✅ SOLO 模式适合「从零做项目」 —— 不像 Chat 一问一答，SOLO 会自动多步规划
✅ 需求越细越好 —— 颜色 / 布局 / 响应式 / 发布目标全写清，SOLO 少走弯路
✅ 看预览 —— SOLO 的工具面板里有浏览器，边做边看效果
⚠️ SOLO 模式会自己跑命令 —— 默认设置下，除了少数危险命令，它会不问你就执行。第一次用，建议到设置的「对话流 > 自动运行」里，把 SOLO 模式的命令运行方式设成「手动运行」（每条命令都先问你；IDE 模式另有一项，同样可以设），熟了再改回默认的「沙箱运行」。如果你的版本用的是新的「权限审批」设置（中国版要在设置的 Beta 里打开），其中的「手动审批」只在越权访问文件或命中危险命令时才弹卡片，并不是每步都问。官方说明：自动运行 & 安全性、权限审批

耗时：取决于需求细不细、网络快不快；第一次装 Node.js、注册账号，要多留些时间。

Trae 实战核心技能：3 句话

一个人和机器人并排看代码，人用放大镜审，机器人解释

跑完上面 3 个场景，你应该体感到 Trae 实战的3 个核心技能：

1. 描述目标，不是描述代码

❌ 错的姿势（像跟工程师说）：

「写一个 Python 脚本，用 pandas 的 read_excel 读所有 .xlsx，然后…」

✅ 对的姿势（像跟产品经理说）：

「我有 5 个 Excel 想合并成一张总表 + 去重 + 按客户分类汇总」

AI 自己知道用 pandas / openpyxl / 怎么 join，你只需要说目标。

2. 多轮迭代，不指望一次到位

第一版永远有问题。要么颜色不对 / 要么少功能 / 要么报错。

习惯多轮 chat：

「改成这样」→ 看效果 →「再改一下」→ 看效果 →「完美，保存」

对话总轮数 5-15 次是正常的，这不是 AI 不够强，是任务本身复杂。

3. 信任但核实（Trust but verify）

AI 写的代码 / 文档不能闭眼接受，但你也不必逐行审。看 3 个关键点：

核心逻辑对不对（数据合并是不是按你说的字段）
边界 case 处理（空表 / 错列名怎么办）
危险操作（rm -rf / 删库 / 改服务器配置 —— 这些必须人审）

普通编辑 / 改 CSS 颜色这种，基本可以直接点「保留」；写脚本 + 跑命令这种，先看一眼再保留；改生产数据这种，逐行审 + 备份。

还有哪些场景适合 Trae

跑通这 3 个之后，你可以试更多：

📧 写群发邮件模板 —— 选 Chat 描述需求 + AI 生成多版本 + 你挑
📝 写报告 / 文档 —— 上传素材 + AI 整理成结构化报告
🤖 写一个飞书或钉钉群机器人 —— SOLO 模式从零搭（先看对应平台的机器人开发文档）
📈 做一个数据可视化网页 —— SOLO 模式 + Chart.js / ECharts 自动生成图表（比 d3.js 上手快）
🔄 自动化日常工作流 —— Python 脚本定时跑 / 自动备份 / 定时报告

判断口径：只要任务能用自然语言描述清楚 + 输出是文字 / 代码 / 网页，Trae 都能干。

Trae 不擅长：

❌ 性能极其敏感的代码（高频交易 / 底层 C）
❌ 结构极其复杂的大型项目（几十个相互依赖的模块，上下文容易丢失）
❌ UI 设计 / 视觉创意（它写代码 OK，设计审美需要人把关）

一句话总结

Trae 实战 = 把「会描述需求」变成「会做产品」的桥。

如果你之前因为不会写代码 / 不会前端而做不出来想法，Trae 是把这层门槛打掉的工具。

3 个场景跑下来，你就懂为啥 2025-2026 年这么多产品经理 / 运营 / 设计师自己开始「vibe coding」了 —— 不是他们突然学会编程，是工具把编程的门槛降到了「会描述需求」这个层级。